Дослідники виявили: студенти, які використовують AI-моделі для написання есе, стикаються з когнітивними викликами

Нещодавнє дослідження MIT, спрямоване на вивчення когнітивної вартості використання моделей штучного інтелекту для написання есе, виявило, що студенти, які більше покладаються на великі мовні моделі (LLMs), можуть зіткнутися з небезпечними наслідками та когнітивними викликами.

Дослідження, назване “Ваш мозок на ChatGPT: Накопичення когнітивного боргу при використанні AI-помічника для написання есе“, виявило, що використання моделей штучного інтелекту може значно вплинути на студентів та їхні процеси навчання, включаючи те, що дослідники називають “когнітивною вартістю”.

Дослідження включало 54 учасники та показало, що група, яка використовувала ChatGPT для написання есе, проявила слабкішу нейронну зв’язковість та виявила труднощі з запам’ятовуванням та цитуванням власного есе лише за кілька хвилин після завершення завдання.

Хоча команда дослідників визнала обмеження через малу кількість учасників у зразку, вони сподіваються, що результати послужать “попереднім посібником для розуміння когнітивних та практичних впливів AI на навчальне середовище.”

Для дослідження дослідники розділили учасників на три групи: одну, яка могла використовувати LLM, такі як ChatGPT, іншу, яка могла використовувати традиційні пошукові системи, наприклад Google, і третю групу, яка могла використовувати тільки свої знання – вони були названі групою “Тільки-мозок”.

Учасники провели чотири сесії написання та аналізу ессе – три з оригінальним розподілом груп, та фінальна сесія, в якій доступ до інструментів був змінений, що зобов’язало групу LLM писати, використовуючи тільки свій мозок.

Як інструменти вимірювання, вчені використовували електроенцефалографію (ЕЕГ) для реєстрації мозкової активності, враховуючи залученість і навантаження. Нещодавно вчені також розробили електронну татуюванку для виявлення ментальної втоми. Дослідження також включало аналіз NLP, інтерв’ю з учасниками та оцінку есе як людськими вчителями, так і інструментом штучного інтелекту.

Експерти виявили сильну кореляцію між зв’язками у мозку та використанням зовнішніх інструментів. Група, яка використовувала лише мозок, мала найвищі рівні нейронної зв’язковості, тоді як ті, хто використовував ШІ, показали найслабкіші.

Запам’ятовування інформації також було негативно вплинуте. Група, яка використовувала моделі штучного інтелекту, мала більше труднощів при цитуванні власних есе та відзвітувала про найнижчий рівень “власності” над своєю роботою.

“Оскільки освітній вплив використання LLM тільки починає впливати на загальне населення, у цьому дослідженні ми демонструємо актуальність скорішого зниження навичок навчання на основі результатів нашого дослідження”, – написали дослідники. “Учасники групи LLM показали гірші результати, ніж їхні колеги з групи тільки з мозком на всіх рівнях: нейронному, лінгвістичному та оцінюванні.”